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Enregistrement W4413049453 · doi:10.1088/2515-7647/adf8a6

Model of <i>in-situ</i> focusing of extreme ultraviolet high-order harmonics from a nanostructured MgO surface

2025· article· en· W4413049453 sur OpenAlexafffund
parnia Bastani Elahabadi, Aleksey Korobenko, Vedran Jelic, Jesse E. Thompson, Anton Rudenko, François Légaré, Lora Ramunno, Giulio Vampa

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Photonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton UniversityJoint Attosecond Science LaboratoryInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExtreme ultravioletIn situHarmonicsUltravioletOrder (exchange)Surface (topology)Materials sciencePhysicsOpticsMeteorologyOptoelectronicsMathematicsBusinessLaserGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a numerical model for the in-situ generation and focusing of extreme-ultraviolet (XUV) high harmonics via a Fresnel zone plate etched into a dielectric (MgO) surface. Our simulations show that propagation of the intense infrared field driving high-harmonic emission through the etched surface rings introduces well controlled amplitude and phase modulations of the XUV field emitted from the surface itself that enhance the focusing efficiency up to 25%, beyond that of both conventional amplitude-modulated transmission XUV zone plates as well as ideal phase-only zone plates. Rings with a width comparable to the wavelength of the infrared driver exhibit strongest XUV emission with a larger phase modulation due to enhancement of the infrared field. On the contrary, a smooth phase modulation is achieved in the outskirts of the zone plates, where the width of the rings is much smaller than the infrared driving wavelength. These findings highlight the potential of sub-wavelength metasurface design in optimizing nanostructured optical elements for XUV nano-spectroscopy and on-chip XUV beam shaping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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