Mental health care seeking behavior in Bangladesh: determinants and treatment gaps
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study provides evidence of the existing pattern of mental healthcare-seeking behavior and treatment gaps among the adult population in Bangladesh and identifies the factors associated with mental healthcare-seeking behavior in the country. METHODS: We used the National Mental Health Survey Bangladesh 2019 dataset with 7270 households to identify the patterns of and facilitators for seeking mental health care in Bangladesh. A Probit model using a standard normal cumulative distribution function (CDF) with three specifications has been applied to identify the factors influencing mental healthcare-seeking behavior and the probability of seeking mental healthcare services in Bangladesh. We also compared the probit model results with the logit model (a similar method) to examine the consistency of the findings. RESULTS: The study finds a large treatment gap for mental health care seeking in Bangladesh. We found that about 90% of mental health patients do not seek mental healthcare services in the country. Among the different mental health disorders, addictive disorder is found with the highest treatment gap (95.24%), while bipolar disorder is observed with the lowest treatment gap (65.63%). Both the logit and probit model shows that the existence of a mentally disordered patient in a family is the only statistically significant determinant that increases the probability of seeking mental health care for other family members among the socio-economic factors, such as gender, age, marital status, religion, education level, household size, and residential status. The marginal effects analysis shows that the existence of a mentally disordered family member increases the probability of seeking mental health care services by around 6% both in logit and probit models. By disaggregating the sample observations into women and men, we also found that marital status and household size are significant determinants. The other socio-economic variables considered in the study are found statistically insignificant. The lesser tendency to seek mental health treatment in the country requires policy intervention by government and non-government organizations. CONCLUSION: Though mental health conditions are major public health concerns in Bangladesh, the treatment-seeking behavior among people with mental health disorders is very low, implying a large treatment gap for mental health conditions. The findings indicate the urgent need to increase mental health service coverage among mental health patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».