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Enregistrement W4413054552 · doi:10.1126/sciadv.ady8566

Heparan sulfate fine-tuned interleukin-1 (IL-1) signaling inhibits insulin secretion of grafted pancreatic islets

2025· article· en· W4413054552 sur OpenAlexaff
Selina Wrublewsky, Sandra Rother, Franziska Pohlemann, Toni Radanović, F. Junker, Anne S. Boewe, Stefan Schunk, Letícia Prates Roma, Gloria Ruiz‐Gómez, M. Teresa Pisabarro, Patrick E. MacDonald, Michael D. Menger, Matthias W. Laschke, Emmanuel Ampofo

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletPancreatic isletsEndocrinologyInternal medicineEnteroendocrine cellTransplantationSecretionHeparan sulfateCell biologyInflammationInsulinSignal transductionBiologyChemistryMedicineEndocrine systemHeparin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islet-resident macrophages contribute to hypoxia-induced islet cell death during pancreatic islet transplantation. However, their specific role during this process remains elusive. Here, we report that interleukin-1α (IL-1α) and IL-1β are released by islet-resident macrophages, resulting in the suppression of insulin secretion. This may be due to a decreased inflammation-driven expression of pancreatic and duodenal homeobox 1 (PDX-1) and MafA in β cells. Islet-resident macrophages release significantly less IL-1α when compared to IL-1β. However, both cytokines inhibit insulin expression and secretion to a comparable extent. We identified heparan sulfate on the islet surface, which acts as a "molecular glue" potentiating the inhibitory action of IL-1α on insulin expression via specific binding to IL-1 receptor (IL-1R). In vivo analyses revealed that the loss of IL-1 signaling in isolated islets accelerates their revascularization and, thus, enhances their endocrine function. These findings indicate that heparan sulfate fine-tuned IL-1 signaling crucially determines the outcome of islet transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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