Pediatric Cutaneous Leishmaniasis: A Case Series in a Montreal Tertiary Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis and management of cutaneous leishmaniasis (CL) pose important challenges in the pediatric population. OBJECTIVE: We determined CL clinical characteristics in infected children in Montreal, Canada. METHODS: Demographic and clinical data from medical records of children with CL were retrieved retrospectively (2004-2023) at Sainte-Justine University Medical Center. RESULTS: Fourteen children (9 boys and 5 girls) with CL were first- (9) or second- (5) generation immigrants who immigrated from or travelled to their country of origin. CL developed post arrival/return to Canada (mean 6.6 months). The mean age at onset was 8.4 years (range 3-16 years). Lesions were multiple in 10 cases, with faces and legs more frequently involved. The mean diagnostic delay was 3 months, largely due to limited access to healthcare and initial misdiagnoses (range: 1-7 months). Histopathology (12), polymerase chain reaction (8), or both (7) confirmed the diagnosis. Two patients cleared CL without treatment, while 2 others showed clinical improvement with antileishmanial agent treatment alone. Patients were treated with fluconazole (7), liposomal amphotericin B (6), either alone or in association, and intralesional meglumine antimoniate (2). The mean time between CL onset and resolution was 5 months (range 1-10 months), resulting in atrophic scars in 10 patients with known outcome. CONCLUSION: Awareness of the occurrence of CL in children living in non-endemic countries should result in earlier diagnosis and treatment and better outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».