Broadband Measurement and Tuning of the Volatile Thermo‐Optic Properties in Chalcogenide Phase Change Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chalcogenide phase change materials (PCM's) are shown to exhibit a much‐overlooked giant switchable volatile thermo‐optic response across the visible/telecommunication bands. The first broadband measurement of this is presented in the alloys: Ge 2 Sb 2 Te 5 , Sb 2 Te 3 , Sb 2 S 3, and Sb 2 Se 3 , demonstrating that their response can exceed that of many commonly used volatile reconfigurable material platforms. Additionally, it is observed that the thermo‐optic response in some PCM alloys can be uniquely switched from positive to negative sign. To engineer this response based on application requirements, phase change metacoatings are introduced, relying on subwavelength interlayer nanostructuring of the PCM layer interleaved with transparent dielectric barriers. It is demonstrated that their thermo‐optic properties can be suppressed across broad frequency ranges and tuned by varying the periodicity within the metacoating, without altering the composition or stoichiometry of the PCM layer. This shows that neglecting thermo‐optical effects in photonic platforms with PCM inclusions during device design may lead to instabilities and noise due to intrinsic thermo‐optic drifts. It also highlights the potential for exploring new PCMs/PCM heterostructures to serve as the sole modulation layer in PIC architectures, meeting both volatile and nonvolatile signal modulation needs, promising significant reductions in device footprints/power consumption in classical and emerging quantum photonic architectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».