Physicochemical properties, structural characteristics, and rheological behavior of mango peel pectin with different degrees of esterification
Notice bibliographique
Résumé
• Purification reduced protein, ash, and impurities in mango peel pectin (MP). • De-esterified mango peel pectins (DEMPs) was prepared by alkaline method. • De-esterification enhanced solubility, water-holding capacity, dispersibility and surface texture of DEMPs. • Ca2+ improved elasticity and gelation properties of DEMPs. Raw mango peel pectin (RMP) was extracted from mango peel with a yield of 12%. The RMP was subsequently purified to obtain mango peel pectin (MP) and de-esterified to obtain de-esterified mango peel pectins (DEMPs) with degrees of esterification (66.26% - 33.67%). The moisture content (4.48% - 5.36%), ash content (3.31% - 4.57%), protein content (4.14% - 9.51%), total sugar content (35.74% - 36.84%), solubility, water-holding capacity (WHC) and colour of RMP, MP, and DEMPs were systematically analyzed. The content of galacturonic acid in all DEMPs samples was higher than 65% and above the commercial grade. Notably, the highly de-esterified sample (DEMP 4 ) demonstrated the lowest molecular weight (342.37 KDa), the smallest particle size (1278.67 nm ± 27.65 nm) and the highest zeta potential (-36.09 mV), indicating its strongest dispersibility and stability in solutions. Scanning electron microscopy showed that the DEMP 4 was highly porous, which exhibited superior solubility and WHC. Rheological analysis showed that although DEMP 4 had the lowest consistency coefficient (0.133 Pa·s n ), the addition of Ca 2+ enhanced its elasticity and gelation properties. These results demonstrated that de-esterification significantly improved the physicochemical properties, structural morphology, and rheological behavior of MP, and provided a theoretical basis for the development and utilization of mango peel pectin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».