Breeding site departure and post-departure movement strategy in <i>Vireo olivaceus</i> (Red-eyed Vireo)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Few studies have been able to assess the decision-making process behind migratory departures from the breeding site and the extent to which extrinsic cues that favor departure from fall stopover sites also apply to initial departure from breeding sites. Factors influencing departure may vary between species that first make short-distance regional movements vs. those that immediately begin long-distance migration, but for most migratory songbirds it is unknown which post-departure movement strategy they use or why. We used an automated radio telemetry network to track adult male Vireo olivaceus (Red-eyed Vireo) as they departed their northwest Pennsylvania breeding site on fall migration to determine their post-departure movement strategy. We also assessed how local weather conditions including surface pressure, humidity, precipitation, and wind influenced the probability of departing the breeding site on fall migration. For the individuals that we could confidently ascertain departure day and time, 86% departed during the first 2 hr after sunset. Net displacement was positive, and birds headed directly south toward Florida. Birds were more likely to depart on nights with rising surface pressure and high humidity and frequently departed in unsupportive wind conditions (headwinds). Our results suggest that V. olivaceus initiates true long-distance migratory flights after departing their breeding sites. Birds may have departed under unsupportive wind conditions due to the scarcity of tailwinds at the breeding site. Alternatively, birds leaving their breeding areas in the fall may be less selective of optimal weather conditions for departure than birds departing stopover habitats as they have higher fuel loads and ample time to compensate during the rest of their migratory journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».