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Enregistrement W4413074060 · doi:10.1109/tmech.2025.3583215

Insect-Scale Terrestrial Robot Capable of Untethered Environmental Monitoring With Multisensors

2025· article· en· W4413074060 sur OpenAlexaff
Baekgyeom Kim, Seongjun Lee, Seokhaeng Huh, Jae-Kwan Ryu, Je‐Sung Koh

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésScale (ratio)Environmental scienceRobotEnvironmental monitoringComputer scienceRemote sensingGeologyGeographyArtificial intelligenceCartographyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we present a quadruped crawling mechanism to improve the payload capacity for the power and sensing autonomy of the insect-scale terrestrial robot. The robot with 4.2 cm in length is capable of navigation and real-time environmental monitoring using multiple sensors with an onboard battery. The crawling mechanism is designed based on a shape memory alloy (SMA) actuator for a high force-to-weight ratio, kinematic analysis to generate a near-straight foot trajectory, and force analysis considering the target payload (multiple sensors and battery). Furthermore, we fabricate the robot with simple design modifications allowing for improved load-bearing capacity with minimal weight increase (2.5 times the stiffness for a weight increase of 50 mg). With the high-speed actuation of the SMA, the robot is capable of locomotion at speeds up to 7.21 cm/s (1.72 body lengths per second, BL/s) with 0.23 W of average input power and its maximum payload is 20 g (ten times heavier than the body weight). The demonstration shows that the robot can traverse a confined space (height of 4 cm and width of 7 cm) and monitor the environment through multiple sensors (camera, microphone, and ToF), while operating with all functions for 12 min.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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