Implementation of Staphylococcus aureus decolonization in cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objective: (SA) screening and decolonization is a guideline-recommended treatment for the prevention of surgical site infections in cardiac surgery. This study aimed to formally assess the barriers and facilitators associated with its implementation. Methods: Targeted SA screening and decolonization started at our institution in November 2022. To assess barriers and facilitators to implementation, we conducted focus group interviews informed by the Consolidated Framework for Implementation Research at approximately 6 months after initiation of the intervention. We also regularly collected quantitative data on missed screening and/or decolonization to address gaps in uptake. This was reviewed at 6-month and 1-year time points. Adjustments to implementation were regularly made to address barriers. Results: At 1 year, 563 nonurgent inpatients and 232 outpatients were consulted to cardiac surgery. Ninety-five percent of the inpatients and 91% of the outpatients considered for cardiac surgery were screened appropriately. Of the patients accepted for cardiac surgery, 50% of positive inpatients underwent decolonization in the first 6 months prior to focus groups compared to 67% in the subsequent 6 months. For outpatients, 77% were decolonized in the first 6 months, compared to 79% in the subsequent 6 months. Major barriers to implementation included delays in receiving screening results, difficulty meeting screening and decolonization timelines, and staffing turnover. Conclusions: SA screening and decolonization was successfully implemented as a standard of care at our institution with the aid of an implementation science framework. By engaging care partners and healthcare staff throughout the implementation process and regularly addressing barriers, we developed a sustainable SA screening and decolonization program. Adjustments are ongoing to increase and sustain decolonization uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».