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Enregistrement W4413086554 · doi:10.1080/08985626.2025.2532608

Innovative start-ups and local development: an investigation of the relevance of entrepreneurs’ age in rural vs. urban areas

2025· article· en· W4413086554 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEntrepreneurship and Regional Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)Economic geographyRegional scienceRural developmentEconomic growthLocal DevelopmentRural areaBusinessGeographyPolitical scienceEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-faceted approaches are mandatory to advance entrepreneurship research. This is especially true when scholars investigate the effect of entrepreneurship on local development. In this case, scholars usually rely on the nexus ‘entrepreneurial profile/context’. In line with the above and the principles of the European Agricultural Fund for Rural Development (EAFRD), a European policy aiming to support the development of rural areas, this paper investigates whether, and to what extent, innovative start-ups launched by young vs. older entrepreneurs (specific profiles) contribute to local development of rural areas (a specific context) in Italy. Stochastic frontier analyses, based on 13,385 observations retrieved from the website of the Italian Ministry of Enterprises and Made in Italy – IMEMI, reveal that local development generated by the Italian start-ups varies according to the entrepreneurial profile and context. Specifically, statistical results show that the entrepreneurial profile is more relevant than the context. The nexus ‘entrepreneurial profile/context’ is pivotal for defining new tools and policies able to support local development and, undoubtedly, it requires even more research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle