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Enregistrement W4413087838 · doi:10.1002/adom.202501353

Modified Chemical Bath Deposition of Tin Oxide for All‐Scalable Perovskite Solar Modules

2025· article· en· W4413087838 sur OpenAlexafffund
Wanlong Wang, Augusto Amaro, Yameen Ahmed, Mohammad Reza Kokaba, Vishal Yeddu, I Teng Cheong, Victor Marrugat‐Arnal, Nicholas Sandor, Makhsud I. Saidaminov

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)TinTin oxideOxideChemical bath depositionDeposition (geology)Engineering physicsChemical engineeringScalabilityChemical depositionNanotechnologyOptoelectronicsThin filmMetallurgyComputer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemical bath deposition (CBD) of tin oxide is a commercially viable method for manufacturing the electron transport layer in perovskite solar cells, yet it remains highly sensitive to reaction conditions, particularly pH . This study introduces tin‐like cation, namely Pb 2+ , as a chemical modulator to stabilize the CBD process. Due to nearly two orders of magnitude higher solubility of lead hydroxide (Pb(OH) 2 ) as compared to tin hydroxides (Sn(OH) 2 and Sn(OH) 4 ), Pb(OH) 2 acts as an OH − scavenger, reducing free excess OH − concentration and suppressing premature tin oxide (SnO x ) precipitation. This enables the formation of smooth, uniform SnO x films. Perovskite photovoltaics fabricated on these SnO x films via ambient and scalable processes achieve a power conversion efficiency of 24.5% for cells (and 17.8% for solar modules), retaining >84% of initial performance after 1000 h of operation under maximum power point tracking (MPPT) at 65 ± 5 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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