Global evidence that cold rocky landforms support icy springs in warming mountains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is reducing the extent of cold aquatic habitats and their unique biodiversity in mountain areas. However, a variety of cold rocky landforms (CRLs) are thermally buffered and feed cold springs (<2 °C) that may represent climate refugia for cold-adapted organisms. These landforms, hitherto overlooked by freshwater research, include rock glaciers, debris-covered glaciers, talus slopes, protalus ramparts, and young moraines. Here, we investigated the warm-season water temperature of 228 springs from clean (ice) glaciers, CRLs, and reference slopes (not sourced by any of these features) in 13 mountain ranges of Europe, South America, and North America. Only springs from glaciers (90%) and CRLs (45%) had average stream temperatures below the thermal optimum for coldwater organisms of 2 °C. Springs fed by CRLs were 3 °C–5 °C (up to 9 °C) colder than those from nearby reference slopes. In general, cold springs were rarer in Mediterranean/semi-arid climates than in temperate and sub-polar climates. Landforms comprising barren and coarse rocky surfaces or ice/rock mix, having a simple or absent soil/vegetation structure, and higher likelihood of permafrost more often supported cold springs. When water temperatures were compared to air temperature, most CRL springs were thermally buffered against warm periods, cumulative heat, and daily temperature fluctuations. With cold conditions maintained in a variety of climates and mountain landscapes, CRL springs in mountains likely have high conservation value. We call for integrated ecological and hydrological research for these ecosystems, aimed at understanding their potential as climate refugia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».