Azimuthal anisotropies of charged particles with high transverse momentum in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>Pb</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>Pb</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> collisions at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msqrt> <mml:msub> <mml:mi>s</mml:mi> <mml:mi>NN</mml:mi> </mml:msub> </mml:msqrt> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>5.02</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
A measurement is presented of elliptic ( v 2 ) and triangular ( v 3 ) azimuthal anisotropy coefficients for charged particles produced in Pb + Pb collisions at s NN = 5.02 TeV using a dataset corresponding to an integrated luminosity of 0.44 nb − 1 collected with the ATLAS detector at the LHC in 2018. The values of v 2 and v 3 are measured for charged particles over a wide range of transverse momentum ( p T ), 1–400 GeV , and Pb + Pb collision centrality, 0–60%, using the scalar-product and multiparticle cumulant methods. These methods are sensitive to event-by-event fluctuations and nonflow effects in the measurements of azimuthal anisotropies. Positive values of v 2 are observed up to a p T of approximately 100 GeV from both methods across all centrality intervals. Positive values of v 3 are observed up to approximately 25 GeV using both methods, though the application of the three-subevent technique to the multiparticle cumulant method leads to significant changes at the highest p T . At high p T ( p T ⪆ 10 GeV ), charged particles are dominantly from jet fragmentation. These jets, and hence the measurements presented here, are sensitive to the path-length dependence of parton energy loss in the quark-gluon plasma produced in Pb + Pb collisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».