Fetal programming of infant temperament: An examination of prenatal maternal stress during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant women were exposed to multiple sources of stress during the COVID-19 pandemic, raising concerns about the potential fetal programming effects of child development. A few studies show that prenatal maternal stress during the pandemic is associated with greater negative affectivity and more extraversion in infants. However, studies investigating this association are very few and need to be replicated. This study aims to prospectively investigate the association between prenatal maternal stress during the COVID-19 pandemic and infant temperament, while assessing the relative contribution of postnatal maternal stress. A total of 269 low-risk, French-speaking women from the province of Quebec, Canada, completed questionnaires during pregnancy to report on their prenatal maternal stress (general and pandemic-related). When their child was 6 months old, the mothers completed a second questionnaire to collect information on postnatal stress and infant temperament. The results show that prenatal maternal stress in the context of the pandemic significantly predicted infants' negative affectivity and orienting/regulation factors, even after controlling for postnatal stress. The results support the fetal programming hypothesis, while highlighting the additional contribution of maternal stress during the child's first months of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».