Effect of switching from intermittently scanned to real‐time continuous glucose monitoring on glycaemic outcomes in adults with type 1 diabetes: A real‐world, Canadian retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study investigated the real-world clinical outcomes of switching from intermittently scanned continuous glucose monitoring (isCGM) to real-time CGM (rtCGM) in adults with type 1 diabetes (T1D) from a large Canadian speciality care population. METHODS: This retrospective observational study examined data from January 1, 2018, through July 31, 2023, in the Canadian LMC Diabetes Registry. The analysis measured 6-12-month change in HbA1c in adults with T1D who switched from isCGM to rtCGM and compared changes to a propensity score-matched isCGM cohort. Changes in number of hypoglycaemic events, CGM metrics, body weight, and total daily dose (TDD) of insulin were also evaluated at 6-12-month follow-up. RESULTS: The full T1D rtCGM switch cohort comprised of 136 adults (mean: age 43 years, diabetes duration 20.9 years, baseline HbA1c 67 mmol/mol [8.2%]). For the full cohort, HbA1c was significantly lower at follow-up compared to baseline (∆-7 mmol/mol [∆-0.6%], p < 0.001). The propensity score-matched subset (n = 84) of these participants had a greater HbA1c reduction compared to the matched isCGM cohort (n = 84; adjusted mean difference, 5 mmol/mol [0.5%]; p = 0.002). The matched rtCGM switch subset had significantly higher time in range 3.9-10.0 mmol/L and lower time above range >10.0 mmol/L, time below range <3.9 mmol/L, and mean glucose compared to the isCGM cohort. There were no significant differences in hypoglycaemic events, body weight, and insulin TDD between the matched cohorts. CONCLUSIONS: This real-world analysis of adults with T1D showed that switching from isCGM to rtCGM use led to significant improvements in HbA1c and CGM metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».