At-Colony Behaviour of Great Black-backed Gulls <i>Larus marinus</i> Following Breeding Failure
Notice bibliographique
Résumé
Territoriality for breeding sites comes at an energetic cost—individuals actively defend the site from competitors and potential predators, thus precluding themselves from self-maintenance (e.g., foraging, preening) or offspring care. Breeding individuals are also constrained to central place foraging within a limited range of the territory. For these reasons, many seabirds do not spend extensive periods or make regular visits to the colony following breeding failure. To investigate behaviour following breeding failure, we studied colony and nest attendance and daily number of visits for six Great Black-backed Gulls Larus marinus that had failed to breed following global positioning system (GPS) tag attachment on the northeast coast of Newfoundland, Canada. Three failed breeders reduced colony and nest attendance by an average 6.32 h/d (95% confidence interval: 1.14) after the estimated date of failure. Conversely, three other failed breeders showed no decrease in attendance, and one individual increased colony attendance by 5.4 h/d. We predicted that failed breeders would be more likely to forage while attending the colony relative to active breeders (i.e., incubating or chick-rearing) due to their lack of offspring and territory to defend. During 18 two-hour nest watches of active and failed breeders, active breeders (n = 4) behaved more aggressively (e.g., predation, swooping) toward gulls at nearby sites in the colony, while failed breeders (n = 6) behaved mostly passively (e.g., preening, sitting, P = 0.029). Our findings indicate that failed breeders continue to attend the colony after breeding failure, indicating potential benefits (e.g., maintaining breeding territory and pair bonding). Our findings also reveal that using tracking data to indicate breeding failure may be misleading and, thus, we suggest researchers also use visual confirmation of breeding failure, when possible, in future studies. Finally, we warn researchers of the negative effects of tag attachment on gull reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».