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Enregistrement W4413095028 · doi:10.5038/2074-1235.52.1.1568

A 31-year Time Series of At-sea Counts Shows a Non-significant Decline of Marbled Murrelets at Laskeek Bay, Haida Gwaii, 1990–2020

2024· article· en· W4413095028 sur OpenAlexaffabout
Vivian Pattison, Douglas F. Bertram, Sonya A. Pastran, Anthony J. Gaston, Rian D. Dickson, Mark C. Drever

Notice bibliographique

RevueMarine ornithology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdBayTransectShoreGeographyOceanographyFisheryAbundance (ecology)Threatened speciesPopulationPhysical geographyEcologyBiologyDemographyArchaeologyGeologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Marbled Murrelet Brachyramphus marmoratus breeds and overwinters along the coast of British Columbia, Canada, and is listed as Threatened under the Canadian Species at Risk Act. Understanding population trends for this seabird species is important for management and recovery, yet long-term time-series data for Marbled Murrelet abundance are rare. We update trends and annual fluctuations of Marbled Murrelet numbers derived from at-sea counts in Laskeek Bay, Haida Gwaii, on the north coast of British Columbia, 1990–2020. We found a non-significant negative trend (−1.55% per year). Counts varied seasonally and peaked in early June; counts also varied with distance from shore, with the highest numbers occurring within 1 km of shore. Importantly, a change in survey protocol after 1996, which reduced the transect width from 400 m to 100 m, resulted in lower counts, and we found that counts were 2.7 times greater when wider transects were surveyed. Inter-annual fluctuations in counts were high, but we found no significant relationships between bird counts and either large-scale oceanographic cycles or more localized indicators of ocean productivity. Compared to previous analyses of this dataset, which showed strong declines, the absence of a trend in at-sea counts is more in line with trends derived from systematic radar counts conducted within the Haida Gwaii conservation region over a similar period (−2.8% per year). Our study emphasizes the need to investigate fluctuations in at-sea counts more closely to understand what may be driving peaks in at-sea counts, including possible movement of birds between regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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