A 31-year Time Series of At-sea Counts Shows a Non-significant Decline of Marbled Murrelets at Laskeek Bay, Haida Gwaii, 1990–2020
Notice bibliographique
Résumé
The Marbled Murrelet Brachyramphus marmoratus breeds and overwinters along the coast of British Columbia, Canada, and is listed as Threatened under the Canadian Species at Risk Act. Understanding population trends for this seabird species is important for management and recovery, yet long-term time-series data for Marbled Murrelet abundance are rare. We update trends and annual fluctuations of Marbled Murrelet numbers derived from at-sea counts in Laskeek Bay, Haida Gwaii, on the north coast of British Columbia, 1990–2020. We found a non-significant negative trend (−1.55% per year). Counts varied seasonally and peaked in early June; counts also varied with distance from shore, with the highest numbers occurring within 1 km of shore. Importantly, a change in survey protocol after 1996, which reduced the transect width from 400 m to 100 m, resulted in lower counts, and we found that counts were 2.7 times greater when wider transects were surveyed. Inter-annual fluctuations in counts were high, but we found no significant relationships between bird counts and either large-scale oceanographic cycles or more localized indicators of ocean productivity. Compared to previous analyses of this dataset, which showed strong declines, the absence of a trend in at-sea counts is more in line with trends derived from systematic radar counts conducted within the Haida Gwaii conservation region over a similar period (−2.8% per year). Our study emphasizes the need to investigate fluctuations in at-sea counts more closely to understand what may be driving peaks in at-sea counts, including possible movement of birds between regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».