Cellular Crosstalk Between Periodontal Ligament Fibroblasts and Macrophages: Insights from 2D and 3D Culture Systems in External Inflammatory Root Resorption
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Root resorption following traumatic dental injuries is a complex process involving the breakdown of root dentin and cementum by odontoclasts, which differentiate from precursor macrophages. This differentiation is regulated by periodontal ligament fibroblasts (PDLF). Macrophages can polarize into two types: proinflammatory (M1) and anti-inflammatory (M2), which can influence either disease progression or healing. METHODS: This review considers experimental models that have been utilized to study the interactions between PDLF and macrophages under normal and inflammatory conditions, including bacterial exposure and hypoxia. RESULTS: Under normal circumstances, PDLFmaintain the balance of periodontal tissues and the surrounding immune environment. However, during inflammatory conditions such as exposure to bacteria or hypoxia, injured PDLF interact with macrophages through signaling mechanisms that promote the differentiation of macrophages into odontoclasts. Various experimental models have been utilized to study the interactions between PDLF and macrophages. These interactions alter the balance of macrophage polarization, with M1 macrophages contributing to disease progression. CONCLUSION: This review highlights recent insights into the dynamic relationship between PDLF and macrophages in the context of external inflammatory root resorption, emphasizing the importance of their crosstalk in determining disease outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».