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Enregistrement W4413098416 · doi:10.7759/cureus.89002

Aphasia Leading to the Diagnosis of Myotonic Dystrophy Type 1: A Case Report

2025· article· en· W4413098416 sur OpenAlexaboutno aff
Shinichiro Maeshima, Akinori Takeda, Keita Sakurai, Aiko Osawa, Hidenori Arai

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyotonic dystrophyAphasiaPediatricsAudiologyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is a multisystem autosomal dominant disorder primarily characterized by myotonia and distal muscle weakness. Central nervous system (CNS) involvement, including cognitive, executive, and emotional dysfunctions, is increasingly being recognized; however, language impairment as an initial presentation is rare. A 50-year-old right-handed woman with a six-month history of progressive word-finding difficulty, vague speech, and social withdrawal was referred for evaluation. Neurological examination revealed distal muscle atrophy (grip strength: 5 kg right, 8 kg left) without overt dysarthria or dysphagia, and intact reflexes and coordination. Neuropsychological testing revealed fluent spontaneous speech with anomia, semantic paraphasia, impaired comprehension of longer sentences, and surface dyslexia/agraphia (Mini-Mental State Examination-Japanese: 22/30, Frontal Assessment Battery: 8/18, Raven's Colored Progressive Matrices: 28/36, Montreal Cognitive Assessment-Japanese: 21/30). Brain magnetic resonance imaging revealed left-sided frontotemporal and limbic atrophy, and 99mTc-ethyl cysteinate dimer single-photon emission computed tomography showed a corresponding left-dominant hypoperfusion. Amyloid positron emission tomography (PET) scan results were negative. Two weeks later, percussion and grip myotonia emerged. Genetic analysis revealed a cytosine-thymine-guanine repeat expansion (~1500 repeats) in the myotonic protein kinase 1 gene, confirming the diagnosis of DM1. The patient's semantic‐variant primary progressive aphasia-like profile (impaired semantic processing with preserved fluency) and frontotemporal imaging findings were consistent with rare CNS phenotypes reported in DM1. Previous studies have described frontotemporal atrophy, hypoperfusion, and cognitive/emotional changes in DM1. Negative amyloid PET excluded Alzheimer-related primary progressive aphasia. The subsequent detection of myotonia and a positive family history were key to diagnosis. We conclude that this case expands the clinical spectrum of DM1 to include progressive aphasia as an initial manifestation. Clinicians should maintain a high suspicion of neuromuscular disorders and actively pursue targeted genetic testing when atypical aphasia symptoms are accompanied by distal muscle atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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