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Enregistrement W4413100976 · doi:10.1007/s00467-025-06916-w

Contrast-induced acute kidney injury and nephrogenic systemic fibrosis in children

2025· review· en· W4413100976 sur OpenAlexaff
Alice Ming-jie Chuah, Jonathan H. Chen, Alison Lap‐tak, Kin Fen Kevin Fung, Eugene Yu-hin Chan

Notice bibliographique

RevuePediatric Nephrology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrogenic systemic fibrosisMedicineIodinated contrastAcute kidney injuryRadiologyMagnetic resonance imagingPopulationInternal medicineComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravascular contrast media plays an important role in improving tissue and vascular characterisation in diagnostic imaging and image-guided intervention. Iodinated contrast media are commonly used in imaging modalities which utilise ionising radiation and gadolinium-based contrast agents (GBCA) in magnetic resonance imaging. Intravascular use of iodinated contrast medium is associated with contrast-induced acute kidney injury and GBCA with nephrogenic systemic fibrosis, both of which can lead to potentially significant adverse outcomes in patients with kidney impairment. However, most studies in the literature focus on adults and the evidence in the paediatric population is scarce. In this review, we aim to examine the consensus guidelines and studies in the paediatric population who require intravascular iodinated contrast media and GBCA. At the end, we propose an algorithm to approach the use of intravascular contrast media in children who need to undergo diagnostic imaging or image-guided intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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