Genetic dissection of two elite japonica varieties reveals founder transmission and selection in breeding
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the genetic basis of elite rice varieties is conducive to the strategic utilization of genetic resources in modern breeding programs. To elucidate the genetic component and transmission across pedigrees, we investigated two elite inbred japonica varieties, Huruan1212 (HR1212) and Hugeng137 (HG137), through whole-genome sequencing with an average depth of 38.2× and pedigree analysis. We identified specific SNPs and enriched pathways underlying HR1212's excellent eating and cooking quality and HG137's stress resistance. Genomic scans traced the contributions of founder parents Xiushui04 and Wuyugeng3, revealing transmission patterns of favorable alleles across generations. Notably, the shared identity-by-descent (sIBD) segments of the two pedigrees overlapped by 74 Mb, total formed 118.42 Mb of conserved genetic segments, with validation in other founder-derived lines. This research provides valuable insights for utilizing founder parents and elite varieties and highlights the critical need to implement genome-informed breeding strategies in future breeding practice. • Specific SNPs and pathway enrichment underlie trait divergence of elite varieties. • Common founder parents exerted sustained genetic introgression on elite varieties. • Artificial selection preferences could result in unconscious breeding blind spots. • The conserved genomic segments from founder parents were identified in pedigrees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».