Confirmation of Microwave-Assisted Synthesis of Chloro-Boron Subphthalocyanines and Chloro-Boron Subnaphthalocyanines with Rapid Screening and Data Acquisition via HPLC-PDA
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Herein, we report an investigation into the use of a scientific microwave reactor for the synthesis of chloro-boron subphthalocyanines (Cl-BsubPcs), its derivatives, and the π-extended alternative called chloro-boron subnaphthalocyanine (Cl–Cl n BsubNc). Reaction optimization screening is presented with the aid of a high-pressure liquid chromatography system equipped with a photodiode array detector (HPLC-PDA) and used for quantitative analysis to calculate the conversion of phthalonitriles and 2,3-dicyanonaphthalene to the Cl-BsubPcs and Cl–Cl n BsubNcs, respectively, by leveraging the characteristic UV–vis absorbance profiles of the Cl-BsubPcs and Cl–Cl n BsubNcs. The microwave reaction process was found to reduce the reaction time from multiple hours to 5 to 36 min, reducing the overall time needed for the synthesis of the desired compounds, and provided a streamlined process of optimizing the synthesis of peripherally and axially substituted Cl-BsubPc derivatives. With enhanced heating, difficult-to-synthesize Cl–Cl 12 BsubPc was found to achieve moderate conversion through multiple microwave irradiation cycles. With this streamlined process, the lack of ethereal cleavage of aryl–aryl ether moieties (i.e., p -tolyl group) attached to the periphery of a Cl-BsubPc was achieved and is also presented. Although random bay halogenation of Cl-BsubNc was not found to be suppressed under the reaction conditions in the microwave, we present the microwave synthesis of Cl–Cl n BsubNcs while tracking random bay halogenation production using HPLC-PDA and confirm their characterization via mass spectrometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».