Confirmation of Microwave-Assisted Synthesis of Chloro-Boron Subphthalocyanines and Chloro-Boron Subnaphthalocyanines with Rapid Screening and Data Acquisition via HPLC-PDA
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Herein, we report an investigation into the use of a scientific microwave reactor for the synthesis of chloro-boron subphthalocyanines (Cl-BsubPcs), its derivatives, and the π-extended alternative called chloro-boron subnaphthalocyanine (Cl–Cl n BsubNc). Reaction optimization screening is presented with the aid of a high-pressure liquid chromatography system equipped with a photodiode array detector (HPLC-PDA) and used for quantitative analysis to calculate the conversion of phthalonitriles and 2,3-dicyanonaphthalene to the Cl-BsubPcs and Cl–Cl n BsubNcs, respectively, by leveraging the characteristic UV–vis absorbance profiles of the Cl-BsubPcs and Cl–Cl n BsubNcs. The microwave reaction process was found to reduce the reaction time from multiple hours to 5 to 36 min, reducing the overall time needed for the synthesis of the desired compounds, and provided a streamlined process of optimizing the synthesis of peripherally and axially substituted Cl-BsubPc derivatives. With enhanced heating, difficult-to-synthesize Cl–Cl 12 BsubPc was found to achieve moderate conversion through multiple microwave irradiation cycles. With this streamlined process, the lack of ethereal cleavage of aryl–aryl ether moieties (i.e., p -tolyl group) attached to the periphery of a Cl-BsubPc was achieved and is also presented. Although random bay halogenation of Cl-BsubNc was not found to be suppressed under the reaction conditions in the microwave, we present the microwave synthesis of Cl–Cl n BsubNcs while tracking random bay halogenation production using HPLC-PDA and confirm their characterization via mass spectrometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».