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Enregistrement W4413104696 · doi:10.1093/brain/awaf267

Medium-chain triglycerides improve cognition and systemic metabolism in mouse models of Alzheimer’s disease

2025· article· en· W4413104696 sur OpenAlexafffund
Paule E. H. M’Bra, Laura K. Hamilton, Gaël Moquin‐Beaudry, C. Mangahas, Federico Pratesi, Anne Castonguay, Sophia Mailloux, Manon Galoppin, Jessica Avila Lopez, Megan Bernier, Marta Turri, Marian Mayhue, Anne Aumont, M.H. Tetreault, Stephen C. Cunnane, Karl J. L. Fernandes

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCourtois FoundationCompute CanadaUniversité de MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésCognitionDiseaseAlzheimer's diseaseMetabolismNeuroscienceMedicineEndocrinologyInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifestyle-based interventions, including dietary modifications, can reduce dementia risk. In this regard, dietary supplementation with medium-chain triglycerides (MCT) has shown potential therapeutic benefits in individuals with Alzheimer's disease. These effects are widely presumed to be mediated by hepatic conversion of MCT into circulating ketones. However, the physiological and cellular mechanisms underlying the benefits of MCT remain understudied, particularly in the context of Alzheimer's disease. Here, we investigated the cellular and molecular changes occurring in the brain and systemically in response to dietary supplementation with MCT versus a ketogenic diet. The experimental design consisted of comparing a 70% carbohydrate control diet to either a control diet supplemented with 10% MCT or a carbohydrate-free high-fat ketogenic diet. Diets were tested in two Alzheimer's disease mouse models, slow-progressing 3xTg-AD mice that model pre-symptomatic/early stages and rapidly progressing 5xFAD mice that model late stages of the disease. We found that MCT supplementation and a ketogenic diet both improved hippocampal-dependent spatial learning and memory, increased dendritic spine density of hippocampal neurons and modulated hippocampal expression of genes associated with mitochondrial functions, synaptic structure and insulin signalling in Alzheimer's disease mouse models. However, unlike the ketogenic diet, MCT supplementation did not elevate circulating ketones, suggesting different mechanisms. Indeed, MCT supplementation enhanced the peripheral insulin response of Alzheimer's disease mice, while the ketogenic diet conversely unveiled their latent metabolic vulnerability, increasing their hyperglycaemia, body weight gain and adiposity. The systemic metabolic disturbances of Alzheimer's disease mice correlated with transcriptomic alterations in hepatic lipid metabolism and ketogenesis genes and increased lipid droplet accumulation. These liver metabolic abnormalities were partially reversed by both MCT supplementation and the ketogenic diet, but in distinct ways. Notably, the ketogenic diet selectively triggered hepatic neutral lipid depletion and prominent proinflammatory gene expression, while MCT downregulated expression of cholesterol-related genes. Collectively, these findings reveal that MCT supplementation in the context of Alzheimer's disease improves cognition and systemic metabolism without elevating circulating ketone levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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