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Enregistrement W4413108190 · doi:10.1152/ajplung.00222.2025

Bioenergetics and metabolism of the pulmonary endothelium. Scientific session I: ReSPIRE 2025

2025· review· en· W4413108190 sur OpenAlexaff
R.P. Stevens, Justin T. Roberts, Wolfgang M. Kuebler, Ji Lee, Karthik Suresh, Rebecca F. Hough

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésBioenergeticsARDSHypoxia (environmental)EndotheliumBiologyPulmonary hypertensionBioinformaticsCell biologyInternal medicineMedicineLungChemistryMitochondrionEndocrinologyOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Session I of the inaugural biennial Research Symposium on Pulmonary Injury and Repair of the Endothelium (ReSPIRE) highlighted recent advances in endothelial bioenergetics and metabolism and their role in pulmonary vascular diseases. Emerging evidence suggests that the maladaptation of metabolic pathways in the lung endothelium contributes to the progression of the acute respiratory distress syndrome (ARDS) and pulmonary arterial hypertension (PAH). The conference highlighted several new aspects of endothelial metabolism, including the use of alternative fuel sources such as fructose and fatty acids, inflammatory signaling mediated by mitochondrial depolarization, bioenergetic reprogramming through isoform switching of genes during hypoxia, and feedback regulation of metabolism by hypercapnia. Ultimately, these findings point to future research directions aimed at identifying mechanisms of dysregulated endothelial metabolism, which could serve as therapeutic targets for pulmonary vascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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