Development, validation, and preliminary phenotypic characterization of a <i>Col6a3</i> knockout mouse model targeting exon 3
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Most mutations in the COL6A3 gene lead to collagen VI‐related myopathies. This is due to a reduced expression or mislocalization of the COL6A3 protein. Therefore, studying the consequence of knocking out the Col6a3 gene in mouse models is relevant, but the Col6a3 mouse models reported so far do not entirely abolish COL6A3 protein expression. Methods Here, we present the development, validation and preliminary phenotypic characterization of a novel CRISPR‐based knockout mouse model targeting Col6a3 exon 3 ( Col6a3 d3/d3 ). Results In this mouse model, Col6a3 mRNA is still expressed at a similar level to wild‐type littermates, although the expected protein is undetectable by mass spectrometry. Histological analysis of Col6a3 d3/d3 quadriceps revealed an abnormally high frequency of muscle cells with internally nucleated muscle cells, consistent with a myopathy phenotype. Interestingly, Col6a3 d3/d3 mice are smaller in size, with their fat, muscle, and bone kept proportional compared to wild‐type littermates. Conclusions In summary, we performed the validation and preliminary phenotypic characterization of a novel Col6a3 knockout mouse model that could be further characterized and used to study COL6A3 biology and model collagen VI‐associated diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».