d-cysteine impairs tumour growth by inhibiting cysteine desulfurase NFS1
Notice bibliographique
Résumé
Selective targeting of cancer cells is a major challenge for cancer therapy. Many cancer cells overexpress the cystine/glutamate antiporter xCT/CD98, an L-cystine transport system that strengthens antioxidant defences, thereby promoting tumour survival and progression. Here, we show that the D-enantiomer of cysteine (D-Cys) is selectively imported into xCT/CD98-overexpressing cancer cell lines and impairs their proliferation, particularly under high oxygen concentrations. Intracellular D-Cys specifically inhibits the mitochondrial cysteine desulfurase NFS1, a key enzyme of cellular iron-sulfur protein biogenesis, by blocking sulfur mobilization due to steric constraints. NFS1 inhibition by D-Cys affects all cellular iron-sulfur cluster-dependent functions, including mitochondrial respiration, nucleotide metabolism and maintenance of genome integrity, leading to decreased oxygen consumption, DNA damage and cell cycle arrest. D-Cys administration diminishes tumour growth of human triple-negative breast cancer cells implanted orthotopically into the mouse mammary gland. Hence, D-Cys could represent a simple therapy to selectively target those forms of cancer characterized by overexpression of xCT/CD98.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».