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Enregistrement W4413111402 · doi:10.1093/jeb/voaf096

Evidence for ancient selective sweeps followed by differentiation among three species of <i>Sphyrapicus</i> sapsuckers

2025· article· en· W4413111402 sur OpenAlexafffund
Libby Natola, Darren E. Irwin

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaAmerican Ornithological Society
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic differentiation usually accompanies speciation, but that differentiation is often highly heterogeneous across the genome. Understanding what parts of the genome are more prone to differentiation can inform us about genomic regions and evolutionary processes that may be central to the speciation process. Here, we study genomic variation among 3 hybridizing species of North American woodpecker: red-breasted, red-naped, and yellow-bellied sapsuckers (Sphyrapicus ruber, S. nuchalis, and S. varius). We use whole genome resequencing to measure genetic variation among these species and to quantify how the level of differentiation varies across the genome. We find that regions of high relative differentiation between species (FST) tend to have low absolute nucleotide distance between species (πB), indicating that regions of high relative differentiation often have more recent between-population coalescence times than regions of low relative differentiation do. Most of the high-FST genomic windows are found on the Z chromosome, pointing to this sex chromosome as being particularly important in sapsucker differentiation and potentially speciation. These results are consistent with a model of speciation in which selective sweeps of globally advantageous variants spread among partly differentiated populations, followed by differential local adaptation of those same genomic regions. We propose that sapsucker speciation may have occurred primarily via this process occurring on the Z chromosomes, resulting in genetic incompatibilities involving divergent Z chromosomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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