The impact of surgery on patients with Von Hippel-Lindau-associated tumors: an international patient survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Von Hippel-Lindau syndrome (VHL) is a rare hereditary neoplastic disorder caused by mutations in the VHL gene. Treatment options for patients are limited to multiple surgeries dispersed between regular scans, watchful waiting, and treatments that preserve organ function. METHODS: An international, cross-sectional survey comprising patients in the United States (USA), Canada (CA), the United Kingdom (UK), France (FR), and Germany (DE) was conducted. Patients were recruited via the VHL Alliance; data were collected between Dec 2021 and May 2022. For inclusion, patients must have renal cell carcinoma, pancreatic neuroendocrine tumors, and/or central nervous system hemangioblastoma. RESULTS: In all, 220 patients (68.2% female, median age 40.0, median disease duration 15.8 years) in the USA (n = 108), CA (n = 37), the UK (n = 21), FR (n = 3), and DE (n = 51) completed the study. In this sample, n = 205 (93.2%) patients had experienced surgery; n = 171 (77.7%) had experienced multiple surgeries (median number of surgeries, 4.0); 166 (n = 75.5%) patients recorded data on their most recent surgery. Of these, patients reported that their most recent surgery worsened (scored 1-3) their fatigue (51.8%, n = 86), mental health (51.2%, n = 85), and ability to go about daily life (45.2%, n = 75). Approximately, 47.3% (n = 104) of patients selected reducing the number of surgeries as a top treatment goal, whereas 73% (n = 161) of patients indicated they would prefer to take a pill which would possibly delay the time until surgery. CONCLUSION: Surgery negatively impacts the lives of patients, leading to a worsening in their fatigue, mental health, and ability to go about daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».