Challenges and opportunities in screening and management of hypertension and type 2 diabetes in informal settlements in Nairobi, Kenya: A qualitative study of multi-sectoral stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to explore barriers and facilitators to noncommunicable disease (NCD) screening and management in Nairobi's informal settlements to inform future NCD programme development. Semi-structured interviews were conducted among 38 multi-sectoral stakeholders, comprising of community health workers (CHWs), nurses, clinical officers, physicians, community-based organisation (CBO) staff, individuals living with hypertension or type 2 diabetes (T2D), and individuals who are eligible for screening but never screened. Workforce shortages and medication unavailability were raised as primary barriers by all stakeholders in informal settlements. Misconceptions and stigma around NCDs contributed to social isolation for people living with NCDs and hindered them from getting the health care and social support they need. Fragmented NCD registries contributed to resource misallocation. Long waiting times, poverty and competing life demands further hindered care access. Several opportunities to overcome challenges in NCD care were also identified. Many advocated for supporting and leveraging CHWs to enhance community-based NCD programs, recognising their potential to address gaps in healthcare access. Strengthening patient support groups and expanding community outreach were proposed as strategies to raise public awareness, provide social support and improve care accessibility. A top-down, multi-level intervention approach is needed to improve health equity for these communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».