MammaPrint predicts chemotherapy benefit in HR+HER2- early breast cancer: FLEX Registry real-world data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gene expression assays help personalize adjuvant chemotherapy decisions for hormone receptor-positive, HER2-negative (HR+HER2-) early breast cancer (EBC). The 70-gene risk of distant-recurrence signature, MammaPrint, demonstrated clinical utility in guiding chemotherapy de-escalation in genomically low risk patients in the MINDACT trial. This study evaluates MammaPrint as a continuous predictor of chemotherapy benefit in HR+HER2- EBC using real-world data (RWD) from the FLEX Registry. METHODS: The study evaluated 1002 patients treated with endocrine therapy (ET) only or ET with chemotherapy (ET+CT) enrolled in FLEX (NCT03053193) with 5-year median follow-up. Propensity-score matching balanced treatment groups by menopausal status, T-stage, and nodal status. The primary endpoint was distant recurrence-free interval (DRFI). Regression and Cox proportional hazards models assessed chemotherapy benefit across MammaPrint Index (MPI) risk. RESULTS: Most patients were postmenopausal (70.1%), node-negative (70.0%), and had grade 2 tumors (51.2%). The regression models showed that MPI strongly predicted 5-year DRFI in ET only (R2 = 0.99, P < .001) and ET + CT (R2 = 0.90, P < .001) groups, corresponding to an average absolute chemotherapy benefit of 5.6% in High 1 and 10.9% in High 2. Minimal improvement in DRFI with chemotherapy was observed for Low (1.7%) and UltraLow (<1.0%) risk groups. A multivariate Cox model with an MPI-by-treatment interaction term demonstrated that increasing MPI risk was associated with greater chemotherapy benefit on DRFI (HR = 0.15, P = .047). Chemotherapy benefit was significantly associated with premenopausal status, but not age, T-stage, nodal status, or grade. CONCLUSIONS: These RWD from the FLEX Registry demonstrate that MPI is predictive of both DRFI prognosis and chemotherapy benefit in HR+HER2- EBC. (NCT03053193).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».