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Enregistrement W4413112216 · doi:10.1097/prs.0000000000012345

Improvement of Lower Facial Shape after Treatment with OnabotulinumtoxinA: Secondary Results from a Phase 2 Dose Escalation Study

2025· article· en· W4413112216 sur OpenAlexaff
Steven Liew, Jason K. Rivers, Shannon Humphrey, Jean Carruthers, Shyi-Gen Chen, Beta Bowen, Elisabeth Lee, Mitchell F. Brin

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensSKiN HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase (matter)PsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Masseter muscle prominence (MMP) contributes to a widened lower facial shape, considered aesthetically undesirable to some individuals. This study assessed lower facial shaping improvements with onabotulinumtoxinA. METHODS: In a phase 2, randomized, placebo-controlled study, onabotulinumtoxinA (24, 48, 72, or 96 U) or placebo was injected intramuscularly (3 sites per masseter) into subjects with bilaterally symmetric "marked" or "very marked" MMP on the Masseter Muscle Prominence Scale (MMPS). Changes from baseline at day 90 in lower facial width, mandibular facial angle, investigator-rated MMPS response, subject-perceived symptoms, psychosocial impact of lower face appearance, and satisfaction with lower face on the Lower Facial Shape Questionnaire were assessed. RESULTS: Among 187 subjects (mean age, 35.4 years; 81.8% female; and 79.7% Asian), significant reductions from baseline in lower facial width and mandibular angle were achieved with all onabotulinumtoxinA doses versus placebo at day 90 ( P < 0.001, each parameter), continuing through day 180. At day 90, greater improvements in MMPS grade (all doses) and MMP signs, psychosocial impacts, and satisfaction were observed. CONCLUSION: OnabotulinumtoxinA treatment improved lower facial shape in individuals with MMP, producing a more desirable ovoid appearance for at least 6 months, with greater patient satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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