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Enregistrement W4413113283 · doi:10.1007/s11019-025-10288-1

Developing more inclusive approaches to animal research and patient involvement

2025· article· en· W4413113283 sur OpenAlexaff
David Mawufemor Azilagbetor, Gail Davies, Lester Darryl Geneviève, David Shaw, Bernice Simone Elger

Notice bibliographique

RevueMedicine Health Care and Philosophy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversität BaselSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedical lawPhilosophy of medicinePhilosophy of biologyEngineering ethicsMedicinePsychologyEpistemologyPhilosophy of scienceAlternative medicinePhilosophyPathologyPsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doing scientific research with animals is a subject of intense societal debate, often involving polarized and public discussions with stakeholders and groups interested in animal research. Patients, given their medical conditions, have a high stake in biomedical research, including research involving animals. However, their perspectives are rarely heard in policy-related discussions on animal experiments. This essay discusses the positions and stakes of groups involved in public discourse and policy-relevant engagements. It further explores the legitimate interest of patients and the need for an all-inclusive approach to animal research policy. This subject is complex and democratic societies must address societal issues with an all-inclusive approach to reach policy decisions reflecting the interests of all stakeholders. The positions of groups-pro-animal research stakeholders and anti-animal-research advocates-with vested interests involved in animal research discourse considerably shape research policies. Animal research policies arguably affect patients. Through democratic ideals, inclusive approaches that are suitable for resolving science-driven societal issues, and initiatives currently guiding animal research policies, patients need to actively be involved in public discourses and policy-relevant decision-making processes in deciding the place of animal research in biomedical advancement as a society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,803
Tête enseignante GPT0,674
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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