Liquid Metal Printed Zinc Tin Composite Oxide Nanosheets: A Platform for Multifunctional Sensing at Room Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liquid metal (LM) alloys have attracted significant interest as exceptional functional materials due to their wide range of applications. Although significant theoretical advancements have been made, the experimental investigation of surface oxides in complex metal alloys remains largely unexplored. This study investigates the formation of surface oxide in eutectic zinc (Zn)–tin (Sn) alloy to increase the understanding of composite metal oxides and enable new technological applications. The study reveals the formation of zinc tin composite metal oxide (ZTCMO) with ≈82.7 at% ZnO and ≈17.3 at% SnO 2 by utilizing the liquid metal‐based van der Waals (vdW) printing approach. Structural characterizations confirm the formation of highly crystalline ZTCMO nanosheets with a wide bandgap of 3.3 eV. The ultrathin nanosheets demonstrate their practicality as an ultraviolet (UV) optical sensor with maximum responsivities of 3.84 A W −1 at 285 nm and 1.31 A W −1 at 365 nm, achieved at a low power density of 0.1 mW cm −2 . Additionally, ZTCMO nanosheets exhibit excellent room temperature ammonia (NH 3 ) gas sensing with high sensitivity and selectivity, detecting concentrations as low as 50 parts per million under UV light illumination. These findings highlight the potential of composite metal oxide‐based devices with the capability of multifunctional sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».