Upper limb muscle reflexes in real and virtual environments: Insights into sensorimotor adaptations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The mechanisms influencing neuromuscular adaptations in the upper limb within dynamic environments remain understudied, especially when exposed to altered visual and emotional conditions such as those simulated in virtual reality (VR). Here we utilize VR to manipulate visual feedback, inducing motion sickness and modulating sympathetic arousal, while assessing adaptations in sensorimotor integration in the upper extremity using electrically evoked and muscle stretch reflexes. METHODS: Eighteen healthy young adults experienced four experimental conditions while sustaining submaximal activation of their flexor carpi radialis (FCR) muscle by isometrically supporting a weighted load: baseline real-world (Pre-VR), stationary VR (VR-BL), dynamic VR with motion perception via a virtual rollercoaster ride (VR-C), and post-VR following re-entry to the real environment (Post-VR). Muscle activity was monitored via electromyography (EMG), while reflex activity was assessed using electrical (H-reflexes) and mechanically induced (noisy tendon vibration; NTV) reflexes in the FCR. Additionally, electrodermal activity (EDA) and psychosocial indicators of motion sickness (subjective questionnaires) were measured throughout. RESULTS: H-reflex amplitude was suppressed during VR-C, which persisted into Post-VR; whereas NTV-reflexes were unaffected across conditions. Sympathetic arousal (e.g., EDA) and motion sickness symptoms increased significantly during VR-C compared to Pre-VR, but rapidly returned to baseline Post-VR. EMG within the target muscle (FCR) as well as in the brachioradialis was maintained across conditions, though increased activation was observed in the biceps brachii beginning at the onset of VR immersion (VR-BL). DISCUSSION: These findings suggest suppression of spinal excitability (H-reflex) when the perception of motion (VR-C) was added to a stationary VR experience. Meanwhile, muscle spindle sensitivity (NTV-reflex) remained consistent, highlighting potential fusimotor adaptations to maintain sensorimotor function under altered visual and emotional states. Persistent H-reflex suppression post-VR indicates lingering neuromuscular effects of immersive VR, underscoring the need for further exploration of VR's implications for rehabilitation and virtual training environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».