Anxiety symptoms and associated factors in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) cohort: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We (1) compared anxiety symptom levels in a multinational SSc cohort to a general population normative sample and (2) evaluated sociodemographic, lifestyle and SSc disease factors associated with symptoms. METHODS: Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort participants completed the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Version 2 4a Anxiety domain upon enrolment. PROMIS domain scores use T-scores (mean = 50, S.D. = 10) calibrated to a United States normative sample. We compared T-scores to the PROMIS United States normative sample and, in SSc, assessed associations of sociodemographic, lifestyle and physician-reported disease-related variables with multivariable linear regression. RESULTS: Among 2463 participants with SSc, mean anxiety symptom T-score (52.6, S.D. = 10.0, 95% CI 52.2, 53.0) was ∼1/3 S.D. higher than the United States general population mean of 50 (S.D. = 10), though within normal limits. Higher T-scores were associated with younger age (1.07 T-score points per 10 years, 95% CI 0.74, 1.40), female sex (1.81, 95% CI 0.63, 3.00), non-married status (0.99, 95% CI 0.14, 1.84), race or ethnicity other than White (1.79, 95% CI 0.72, 2.85), living in Canada (1.70, 95% CI 0.61, 2.79), the United Kingdom (1.53, 95% CI 0.06, 2.99) or France (2.01, 95% CI 0.98, 3.03) (vs the United States), higher BMI (0.11, 95% CI 0.03, 0.17), less time since non-Raynaud's symptom onset (0.82 per 10 years, 95% CI 0.40, 1.30), gastrointestinal involvement (2.70, 95% CI 1.52, 3.88), moderate small joint contractures (1.24, 95% CI 0.10, 2.38), the absence of interstitial lung disease (0.93, 95% CI -1.79, -0.07) and Sjögren disease (1.67, 95% CI 0.17, 3.17). Interstitial lung disease was not statistically significant when accounting for an interaction with country. Anxiety was also associated with pruritus and pain intensity in a sensitivity analysis that included variables with possible bi-directional pathways with anxiety. CONCLUSION: Anxiety symptoms were somewhat elevated among individuals with SSc and associated with multiple sociodemographic and disease factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».