Geopolitical risk index for guiding international sustainable energy trade
Notice bibliographique
Résumé
Global fossil fuel markets are volatile, influenced by supply chain disruptions and geopolitical instability. As renewable energy capacities expand and emission reduction efforts intensify, more resilient and equitable trading structures are critical to avoid reproducing similar fossil fuel market vulnerabilities. This study supports informed decision-making in electricity-based fuel trade by developing a Geopolitical Risk Index tailored to the energy sector. The index was constructed through a structured selection and evaluation of existing risk indicators. Relevant indices were identified via literature review and selected based on predefined criteria. Selected indices were categorised into four dimensions: resilience, institutional quality, conflicts, and business conditions. The resulting index provides a quantitative tool for assessing geopolitical risks and evaluating energy trade partnerships. Applied to green e-fuel trade, the index assesses traded volumes and costs based on country-specific production potentials, demand, and risk scores. Results indicate that the European Nordics, Singapore, New Zealand, and Canada are the most geopolitically reliable partners, while conflict-prone nations score lowest. Excluding high-risk partners increases import costs by only 1.7% but reduces supply risks. Without considering risks, Brazil, Yemen, and several sub-Saharan countries dominate exports. Applying risk scores eliminates Yemen and increases export shares from Brazil, Namibia, Angola, and Peru. The index correlates with Moody's sovereign ratings, suggesting it captures broader factors influencing both credit worthiness and trade reliability. Incorporating the Geopolitical Risk Index into energy trade planning can help governments and investors reduce exposure to unstable regions, enhance supply security, and promote a more resilient and sustainable global energy system. • Geopolitical risk scores calculated for 190 countries across the world. • Resilience, institutional quality, conflicts, and economy are considered. • Geopolitical risk scores have an impact on potential e-fuel trading in the future. • Nordics, Singapore, and New Zealand are ranked as most reliable trade partners. • Geopolitical risk scores can be applied in energy modelling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».