A 28 GHz Dual-Mode Power Amplifier for Enhanced Load Resiliency or Back-Off Efficiency Enhancement in 22NM FDSOI Process
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a dual-mode power amplifier (PA) with configurable gate biases, optimized for large-scale antenna array system (LSAAS) front-ends. In the first mode, the VSWR resiliency mode, the PA is configured to maximize resiliency to high load variations caused by antenna cross-coupling in LSAAS, by maintaining consistent power, linearity, and efficiency. In the second mode, the back-off (BO) efficiency enhancement mode, the PA is configured to improve BO efficiency when driven by complex modulated signals with high peak-to-average power ratio (PAPR), during minimal load variation. A 28 GHz circuit demonstrator is implemented using the 22 nm fully-depleted silicon-on-insulator (FD-SOI) CMOS process. Under a 50 -ohm load, the VSWR resiliency mode achieves 16.5 dB gain, 13 dBm output power, and 18 % peak power-added efficiency (PAE), while the BO efficiency enhanced mode delivers 14 dB gain, 13 dBm output power, with 17.5 % and 11 % PAE at peak and 6 dB back-off, respectively. When tested against a varying load with VSWR 2.5:1 over a 360° range, the VSWR resiliency mode shows an average saturated power loss of 0.5 dB, while the BO efficiency enhanced mode shows a 1 dB average loss. Modulated signal measurements further confirm the superior performance of the VSWR resiliency mode under load variation compared to the BO efficiency enhanced mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».