Understanding Dysmenorrhea in Individuals with Polycystic Ovary Morphology (PCOM)
Notice bibliographique
Résumé
• High prevalence of severe dysmenorrhea in patients with PCOM. • Heavy menstrual flow strongly predicts severe dysmenorrhea. • Gravidity appears protective against severe menstrual pain. • PCOM identified in nearly 20% of gynecologic ultrasounds. • Findings support targeted assessment for PCOM-related dysmenorrhea. Dysmenorrhea and polycystic ovarian morphology (PCOM) are prevalent gynecological conditions with significant impacts on quality of life. Although traditionally viewed as separate entities, emerging evidence suggests a potential association. This study assessed the prevalence and severity of dysmenorrhea among individuals with PCOM and identified risk factors for severe dysmenorrhea. We conducted a retrospective observational study at a gynecologic ultrasound clinic in Hamilton, Canada, including patients aged 20–45 years diagnosed with PCOM between February and June 2023. PCOM was defined by ≥20 follicles and/or ovarian volume >10 mL without a dominant follicle, cyst, or corpus luteum. Dysmenorrhea severity was self-reported via a visual analogue scale (VAS; 0–10), with VAS ≥ 6 indicating severe dysmenorrhea. Statistical analyses included univariate comparisons and logistic regression. Among 1,321 scans, 243 patients (18%) had PCOM; 208 met inclusion criteria. Severe dysmenorrhea was reported by 61% (127/208). Univariate analysis linked severe dysmenorrhea with younger age, higher weight, heavy menstrual flow, dyspareunia, and infertility history; gravidity and previous pregnancies were protective. Logistic regression identified heavy menstrual flow (OR 16.32; p < 0.001) and referral for advanced endometriosis ultrasound (OR 4.34; p = 0.021) as independent risk factors, while gravidity was protective (OR 0.38; p = 0.016). Nearly 1 in 5 patients undergoing gynecologic ultrasound presented with PCOM, and a majority reported severe dysmenorrhea. Heavy menstrual flow and gravidity emerged as key factors influencing severity. These findings underscore the importance of targeted clinical assessment and raise questions about PCOM as a contributor to menstrual pain independent of polycystic ovary syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».