Beyond Borders: A co-created educational project on emotional, ecological and ocean literacy. Ruvuma Region, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Beyond Borders is a collaborative project developed through a joint effort between education and research institutions in Tanzania, Norway, the UK, and Italy, alongside communities from Tanzania and Sinai. Launched in 2024, the initiative was spearheaded by Camilla Haule (Horizon Award, Wells Cathedral School) and brought to fruition through the coordination of Agnes Haule (Tanzania), Ladslaus Bigambo Masakula, the kindergarten teachers group (NEMCA), Margherita Paola Poto, Carolina Sarti (ECOCARE), Pietro Parola, Valentina Russo (Mucho Amor), Dana Ahmed, Claudia D'Andrea, Faezeh Karimpour, and the communities of the Verdis Vocational School in Mbeya. The project unfolded in three key phases: (1) Project inception and ideation led by Camilla Haule during the Summer Semester of 2024; (2) Development of research and teaching materials, coordinated by Carolina Sarti in the Spring Semester of 2025; (3) Implementation in the Ruvuma Region, carried out in the Summer Semester of 2025. This report describes and assesses the relevance of the activities conducted by the Beyond Borders team during the Summer Semester 2025, focusing on fieldwork in the Ruvuma Region, Tanzania, and particularly in the municipality of Songea. The Beyond Borders Initiative is part of a larger effort to foster meaningful partnerships and expand educational opportunities through direct engagement with local communities. It is also a deliverable of the SDG Ocean Action Commitment: Ocean for All: Reimagining Justice with Love and Law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».