Comparing Telemedicine and In-Person Psychological Interventions for Anxiety: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Barriers such as stigma and limited access to care continue to impede treatment for anxiety disorders. Telemedicine has emerged as a promising alternative to in-person psychological interventions, particularly after the COVID-19 pandemic. This systematic review compares the efficacy of telemedicine and in-person therapies for anxiety disorders, evaluating outcomes, patient engagement, and methodological rigor. Following PRISMA 2020 guidelines, we searched PubMed, Scopus, Web of Science, and ClinicalTrials.gov, with the final search conducted in July 2025. Ten studies comparing telemedicine with in-person interventions were included. Risk of bias was assessed using the Cochrane RoB 2 tool for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for non-randomized studies. A narrative synthesis was conducted due to heterogeneity. Telemedicine demonstrated non-inferior efficacy to in-person therapy across diverse modalities and outperformed self-help programs. Patient satisfaction and adherence were high, with telehealth groups showing longer retention. Small effect size differences favored in-person therapy for generalized anxiety disorder, but most studies reported comparable outcomes. Risk of bias was low for nine out of ten studies. Telemedicine is a viable alternative to in-person therapy for anxiety disorders, with advantages in accessibility and therapist-guided formats. Future research should address long-term outcomes and equity in delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».