Study on seismic displacement of coal-rock fracture based on radiation energy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurately revealing the spatial distribution law of seismic displacement is significance for revealing the mechanism of dynamic load induced rockburst and guiding the dynamic support of roadway. This paper established the function of seismic displacement based on radiation energy, and compared the influences of fracture type, radiation energy, shear strength, fracture velocity and medium density on the seismic displacement. The results showed that the displacement amplitudes of surrounding rock caused by P-wave, SH-wave and SV-wave increased with the rising of radiation energy, and the rate of displacement amplitude also accelerated. The displacement amplitudes of seismic wave associated with tensile fractures are significantly higher than that with shear fractures. The spatial displacement amplitude of S-wave was significantly higher than that of P-wave by one order of magnitude. The peak value of P-wave displacement of shear fracture was concentrated in two planes at 45° angle to the fracture surface. For SH-wave and SV-wave components, peak values were mainly observed on the fracture surface and its orthogonal plane. The P-wave displacement on the orthogonal plane to the fracture movement was zero, the displacement field of SV-wave was distributed in four quadrants, and the displacement field of SH-wave was symmetrical. The higher the value of medium attribute, the more significant the damage effect of coal-rock seismic wave weakening, and the influence on the S-wave is greater than that of the P-wave. The displacement amplitude caused by seismic wave gradually increased with the rising of fracture velocity of coal- rock mass. The peak value of P-wave displacement increased linearly, and the peak value of S-wave displacement was nonlinear. The research results laid a theoretical foundation for dynamic support design for roadways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».