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Enregistrement W4413133260 · doi:10.5539/ijc.v17n2p77

Labile Iron Controllng Therapy To Prevent Cancers and Alzheimer’s Disease

2025· article· en· W4413133260 sur OpenAlexvenueno aff
Yuzo Nishida

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChelationDiseaseZincTransferrinBiochemistryCombinatorial chemistryBiophysicsCancer researchOrganic chemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been pointed out that so-called plasma labile iron (or NTBI = non-transferrin-bound iron) is the essential cause of many cancers and Alzheimer’s disease, but its actual properties have not been clarified. Nishida have concluded that the structure of highly toxic plasma labile iron is an oxo-bridged diiron species through the experimental results using many artificial iron chelating agents. Based on this result, he synthesized non-toxic chelating agents (SP9 and SP10) that prevent the formation of the oxo-bridged di-iron species, and found that these chelates effectively suppress the proliferation of various types of cancers, proving the correctness of his conclusion. He also obtained many related results which support that SP9 and SP10 can be applied to prevent Alzheimer’s disease. Furthermore, Nishida have demonstrated that some zinc ions can remove these dangerous oxo-bridged diiron species through the formation of iron deposition. Nishida have shown that his universal healthcare, so-called “Labile Iron Controllng Therapy” (LICT), which prevents cancers and Alzheimer’s disease through suppressing the formation of dangerous oxo-bridged di-iron species in the human body, can be achieved through daily diet that contain suitable zinc ions and natural lignin derivatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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