A Consensus Definition of Creativity in Surgery: A Focus Group and Modified Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
Despite its importance in solving ill-defined problems in the operating room and fueling innovation, creativity in surgery has been grossly understudied by the research community. To facilitate its valid and reliable scientific study, we aimed to construct a definition of creativity specific to the domain of surgery, informed by existing conceptualizations of creativity and developed with surgeon input. We began by conducting a focus group of 11 highly experienced surgeons, with the aim of collecting data on surgeons’ perceptions, attitudes, and beliefs about creativity in surgery. We then developed a Delphi survey which proposed five surgery-specific definitions of creativity, based on existing definitions of creativity sourced through a systematic literature search and the focus group results. A total of 60 surgeons participated in the Delphi survey (34.8% response rate), with representation from all surgical sub-specialties. After two rounds, we achieved consensus on the following definition: “creativity in surgery is the interaction between expertise, environment, process, and motivation, enabling the generation of novel and useful products, ideas, and solutions to unsolved surgical problems or problems others have solved differently.” We discuss the domain-specific intricacies of the definition, as well as the implications of this study on creativity research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».