Levodopa‐Carbidopa Intestinal Gel Improves Dyskinesia in Parkinson's Disease: Post Hoc Analysis from the <scp>COSMOS</scp> Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dyskinesia is a debilitating complication of dopaminergic therapy in advanced Parkinson's disease. OBJECTIVES: To evaluate the effect of levodopa-carbidopa intestinal gel (LCIG) on dyskinesia burden. METHODS: This is a post hoc analysis of the retrospective, observational COmedication Study assessing Mono- and cOmbination therapy with levodopa-carbidopa inteStinal gel (COSMOS; NCT03362879). Change in dyskinesia was assessed by LCIG treatment group (monotherapy, daytime monotherapy, polytherapy), baseline dyskinesia duration (<4 vs. ≥4 hours), and dyskinesia severity (troublesome vs. non-troublesome). Correlations between changes in dyskinesia and patient-reported outcomes (Parkinson's Disease Questionnaire-8 [PDQ-8], Parkinson's Disease Sleep Scale-2 [PDSS-2], non-motor symptoms scale [NMSS]) were assessed using Spearman correlation coefficients. The Unified Parkinson's Disease Rating Scale IV measured dyskinesia duration (Item 32), severity (Item 33), and pain (Item 34). Data were collected cross-sectionally at a single study visit. RESULTS: Over 50% (202/369) of LCIG-treated patients experienced improvement in dyskinesia severity. Improvements in dyskinesia duration and severity were noted in all treatment groups. The proportion of patients with troublesome dyskinesia and amount of "Off" time significantly decreased from baseline to study visit, regardless of baseline dyskinesia burden (P < 0.01); dyskinesia duration improved only in the ≥4-hour subgroup (P < 0.01). In the ≥4-hour subgroup, dyskinesia duration correlated positively with PDQ-8; dyskinesia severity correlated positively with PDQ-8 and PDSS-2; and dyskinesia pain correlated positively with PDQ-8, PDSS-2, and NMSS. CONCLUSION: LCIG led to reductions in dyskinesia severity, regardless of baseline dyskinesia burden. Dyskinesia duration improved in patients with high dyskinesia burden but not in those with low dyskinesia burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».