Incidence of Physical Health Conditions in Autistic Children Within 5 Years After Their Autism Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the incidence of physical illnesses of autistic young children compared with children in the general population. This population-based study included children (aged ≤ 5 years) with newly diagnosed autism (autism group), followed up for 5 years after their autism diagnoses. Data were collected from Taiwan's National Health Insurance Research Database in the period of 2000-2019. Autistic children (n = 45,680) were matched (1:20; by age and sex [assigned at birth]) with a comparison group from the general population (n = 913,600). We calculated incidence rate ratios (IRRs) for physical illnesses diagnosed within 5 years after autism diagnoses. Data were analyzed using Poisson regression models adjusted for person-time and stratified by sex and the presence/absence of intellectual disabilities. The prevalence of almost all illnesses across major organ systems after 1 year of autism diagnosis was higher in the autism group than in the comparison group. The autism group exhibited significantly elevated incidence of cardiovascular disorders, cerebrovascular disorders, and endocrine diseases within 1 year after autism diagnosis (IRR 2.30-71.42). Although the incidence rates of these illnesses decreased over the 5-year follow-up period in the autism group, they remained higher than those in the comparison group, with most IRRs exceeding 2 in the fifth year after autism diagnosis. The IRRs were significant in both autistic male and female children and those with and without intellectual disabilities, although those with intellectual disabilities displayed descriptively larger IRRs. Autistic young children have heightened risks of being diagnosed with physical illnesses soon after their autism diagnoses. Future research should understand the etiological associations between autism and physical illnesses to offer tailored care from early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».