Approaches to map cortical excitability beyond the primary motor cortex – Perspectives from cognitive neuroscience, multimodal imaging and clinical applications
Notice bibliographique
Résumé
Excitability is a neuronal property quantified as the magnitude of neural response to stimuli. It plays a crucial role in information processing and is disrupted in various neuropsychiatric conditions. In humans, non-invasive measurements of brain excitability have been mostly limited to the primary motor cortex. Here, the response to Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is quantified as the magnitude of the muscular contraction. TMS mapping of brain excitability outside the motor cortex, simultaneously across brain areas, and in deep regions is challenging. Indeed, TMS has little depth penetration, and can only probe one cortical point at a time. Furthermore, the measurement of the responses to stimuli outside the motor cortex requires simultaneous neuroimaging, such as electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI). Possible solutions include the application of stimulation approaches alternative to TMS, and the investigation of resting state properties of electromagnetic and hemodynamic brain activity. We show that, in combination with TMS or alone, neuroimaging will progressively allow non-invasive and accurate mapping of excitability with high spatio-temporal resolution, across the entire brain, and non-invasively. This will mark a critical advancement for stimulation thresholding in basic neuroscience and clinical medicine, as well as diagnostics of deviant excitability patterns in neuropsychiatric conditions. It is the aim of this review to critically discuss the state-of-the-art of whole brain excitability mapping and provide an outlook on neuroscience and clinical implications. • Cortical excitability usually measured with Transcranial Magnetic Stimulation over primary motor cortex. • Measure might not be reflective for other brain areas, especially association cortices. • We discuss potential of measures beyond primary motor cortex. • These include readouts such as behavior, EEG, fMRI and intrinsic stimulation-free measures. • Alternative measures bare great potential for clinical medicine and basic science applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».