Object Detection and Hazard Alert System for Child Safety on Robot using YOLO
Notice bibliographique
Résumé
This project outlines about Object Detection and Hazard Alert System for Child Safety on Robots Using YOLO. This invention integrated the YOLO (You Only Look Once) which helps in real time object detection ensuring child safety. By detecting the hazards and sending notification alerts, the system significantly reduced the hazardous situations providing safety to the children. The system is integrated with advanced machine learning and deep learning techniques for object detection that increases the accuracy and flexibility in automated systems and dynamic environments. This innovation ensures child safety, by enabling secured communication between the system and parents. Object Detection and Hazard Alert System for Child Safety Using YOLO is an application designed to ensure the child safety at home by continuously monitoring and detecting hazardous objects present near the child in real-time. The system is integrated with a camera placed at home to monitor the toddler movements and when child is present near a hazardous object the camera immediately detect the hazard and sends an instant alert to the parent’s mobile devices enabling immediate action and ensuring child safety. This application focus on leverages YOLO (You Only Look Once) for detecting the objects in single loop and OpenCV for real-time video processing. YOLO (You Only Look Once) incorporates robust and fast object detection ensuring identification of hazardous objects like knives, scissors, electrical wires, stair cases in a single loop. The project is executed in python with OpenCV integration that incorporates real-time video processing and hazard identification. This system demonstrates a significant improvement in detection accuracy and accurate response time compared to existing approaches. The project lays the foundation for the future advancements in child safety technologies by providing a robust, real-time solutions for hazard detection and prevention ensuring child is safe from hazard objects at home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».