Upwelling-related ferruginous ooids, microbialites, and the Darriwilian tipping point of Ordovician climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cool-water settings characterize Ordovician occurrences of Phanerozoic ooidal ironstones (POIs), contrasting sharply with the warm and humid climate typical of other POIs. This geological puzzle was deciphered in this study based on a complex suite of Middle–Late Ordovician POIs in South China hosted in tropical sediments of a warm-water origin, and coeval ferruginous ooid-bearing sediments and ferruginous microbialites that accumulated in a relatively cool-water setting. Here, we demonstrate that, despite their different depositional settings, all Ordovician ferruginous deposits of South China share similar petrographic ultrastructures and δ56Fe isotopic signatures. This suggests that the formation of POIs was not likely controlled by water temperature but instead is attributable to a microbial iron factory, associated with active upwelling generated from frequent cool-water incursions from Gondwana. This model also explains the predominant occurrence of Ordovician ferruginous deposits in cool-water realms in peri-Gondwana. The Darriwilian peak of their abundance corresponds to the onset of an icehouse episode and a paleotropical cold-water tongue that created complex depositional environments across the South China plate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».