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Enregistrement W4413159808 · doi:10.1016/j.ophtha.2025.08.004

The Prevalence of Diabetic Retinopathy in American Indians or Alaska Natives and Non-Indigenous Americans

2025· review· en· W4413159808 sur OpenAlexafffund
Caberry W. Yu, Keean Nanji, Anubhav Garg, Michele Zaman, Jane Jomy, Abdullah El-Sayes, Catherine Q. Sun, Mark Phillips, Dena Zeraatkar, Jinhui Ma, Enrico Borrelli, Sunir J. Garg, David Steel, Tien Yin Wong, Sobha Sivaprasad, Charles C. Wykoff, Varun Chaudhary

Notice bibliographique

RevueOphthalmology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensImpactQueen's UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityRoche
Mots-clésMedicineIndigenousMeta-analysisDiabetic retinopathyOptometryRetinopathyMEDLINEGerontologyDiabetes mellitusInternal medicineEcologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TOPIC: To estimate the prevalence of diabetic retinopathy (DR) in adult American Indian or Alaska Native (AIAN) and non-AIAN patients with diabetes. CLINICAL RELEVANCE: Although diabetes mellitus is more prevalent among AIAN patients compared with non-AIAN patients, the evidence is inconsistent regarding whether AIAN patients have a higher prevalence or severity of DR. METHODS: We searched Ovid MEDLINE, EMBASE, and Web of Science databases from inception through February 23, 2025. We included primary studies evaluating the prevalence of DR in Americans with diabetes. The prevalence of (1) DR, (2) diabetic macular edema (DME), (3) proliferative diabetic retinopathy (PDR), (4) vision-threatening DR (VTDR; including DME, PDR, and severe nonproliferative DR), and (5) PDR complications were estimated. Meta-analyses were performed using Freeman-Tukey double arcsine transformations and random-effects modelling. The Joanna Briggs Institute Appraisal Checklist for Prevalence Studies was used to assess risk of bias. Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations (GRADE) guidelines were used to assess certainty of evidence. RESULTS: Overall, 53 studies of 10 070 617 individuals were included. In the AIAN and non-AIAN groups, the pooled prevalence of DR was estimated to be 21% (95% confidence interval [CI], 13%-30%; GRADE, low) and 20% (95% CI, 16%-25%; GRADE, low), respectively. The prevalence of PDR was estimated to be 3% (95% CI, 1%-6%; GRADE, low) and 2% (95% CI, 1%-4%; GRADE, low), respectively. The prevalence of DME was estimated to be 3% (95% CI, 2%-4%; GRADE, low) and 3% (95% CI, 2%-4%; GRADE, low), respectively. The prevalence of VTDR was estimated to be 3% (95% CI, 1%-7%; GRADE, low) and 5% (95% CI, 4%-7%; GRADE, low), respectively. High-quality evidence was lacking. Comparative analysis demonstrated that no difference may exist in the rate of DR between AIAN and non-AIAN patients (odds ratio, 0.67; 95% CI, 0.31-1.48; GRADE, low). DISCUSSION: No appreciable difference seems to exist in the prevalence of DR between AIAN and non-AIAN patients, although evidence is limited by the heterogeneity of studies. The high disease burden highlights that public health strategies are needed equally for AIAN as well as non-AIAN patients. FINANCIAL DISCLOSURE(S): Proprietary or commercial disclosure may be found in the Footnotes and Disclosures at the end of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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