WHO Infection Prevention and Control Health Facility Rapid Assessment Tool for Ebola and Marburg Diseases: a validation mixed-method study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction/Objectives: The global population continually faces pathogenic threats from multiple outbreaks annually. These outbreaks may challenge healthcare facilities’ (HF) capacity to provide care while maintaining patients’ and health workers’ safety. Effective infection prevention and control measures are the cornerstone to mitigating and controlling public health events. This study validates the World Health Organization (WHO) IPC health facility rapid assessment tool (RAT) designed for evaluating health facility IPC preparedness and response during Orthoebolavirus disease (EBOD) or Orthomarburgvirus disease (MARD) outbreaks. Methods: This operational research study used a mixed method, combining a prospective evaluation of inter-rater reliability assessment of HF and FGD of assessors. Three assessors applied RAT independently in 51 health facilities in Uganda during the 2022 Sudan virus outbreak. Results: The tool proved feasible to administer, with a median completion time of 62 minutes per facility. The IPC RAT exhibited good internal consistency and inter-rater reliability, with an average Fleiss’ Kappa of 0.4 across the 15 components, suggesting a moderate-to-high consistency among assessors. Recommendations for improving the tool included revising some items for clarity and relevance, adding items to cover additional IPC aspects, developing a user guide and training materials, enhancing the scoring system, data visualization, and analysis dashboard. Conclusion: The IPC EBOD-RAT is a reliable tool for rapidly assessing IPC in HF, during EBOD/MARD outbreaks. This study highlights the need to further refine the tool in various settings and contexts, and to develop user guidance and training materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».